Data Silo는 조직 내부에서 데이터가 분리되어 저장되는 현상을 의미합니다. 즉, 데이터가 한 부서 또는 팀에서 수집, 보유, 관리되며, 다른 부서나 팀에서는 해당 데이터를 접근할 수 없는 상태를 말합니다. 이러한 데이터의 분리와 격리는 데이터의 활용과 공유를 제한하고, 조직 전체에서 데이터의 통합성과 일관성을 저해하는 문제점을 일으킵니다.

Data Silo는 조직 내부의 의사 결정과 업무 수행에 대한 전략적 이점을 제한합니다. 예를 들어, 조직 전체적인 분석과 예측에 활용할 수 있는 통합된 데이터가 없다면, 부서나 팀별로 수집된 데이터로부터 인사이트를 도출하기가 어렵습니다. 또한, 서로 다른 부서나 팀에서 중복되는 데이터를 수집하는 경우가 발생하며, 이는 비용 증가와 업무 복잡도 증대를 초래할 수 있습니다.

따라서 데이터 분석 및 활용의 효율성을 높이기 위해서는 데이터 Silo를 해소하고, 데이터를 조직 전체에서 공유하고 통합하여 활용할 수 있는 데이터 전략이 필요합니다. 이를 위해 데이터 통합 플랫폼을 도입하거나, 데이터 관리 및 공유를 위한 프로세스를 정립하는 등의 방법을 활용할 수 있습니다.