LOD 아카이브는 각 데이터에 대한 Ontology를 제공합니다. 이를 통해 데이터의 의미를 명확하게 이해하고, 데이터 간의 관계를 파악할 수 있습니다.

온톨로지(Ontology)는 지식을 표현하고 공유하기 위한 형식적인 개념 모델입니다. 이는 현실 세계의 개념, 개체, 관계 등을 추상화하고 명확하게 정의하여 컴퓨터나 인간 간에 이해하기 쉽도록 만드는 방법입니다.

온톨로지는 대개 상위-하위 개념 구조, 속성, 인스턴스, 관계 등의 요소를 포함합니다. 이를 통해 지식을 일관되게 표현할 수 있으며, 지식의 공유와 재사용이 가능해집니다.

온톨로지는 주로 인공지능, 인터넷 검색, 자동화된 의사 결정 등의 분야에서 사용됩니다. 예를 들어, 온톨로지를 사용하여 도메인 전문가의 지식을 캡처하고, 이를 기반으로 컴퓨터 시스템이 자동으로 추론하고 결정을 내릴 수 있습니다. 또한, 검색 엔진에서도 온톨로지를 활용하여 검색어와 관련된 의미적 개념을 파악하고 정확한 결과를 제공할 수 있습니다.

온톨로지는 Semantic Web의 중요한 기술 요소 중 하나입니다. Semantic Web은 인터넷 상의 콘텐츠에 의미를 부여하여 기계가 이를 이해하고 분석할 수 있도록 하는 기술입니다. 이를 위해 온톨로지와 같은 기술들이 활용됩니다.