정보 검색에서 precision(정밀도)는 검색된 결과 중 실제로 찾으려는 정보가 얼마나 많은지를 나타내는 지표입니다. 예를 들어, 검색된 결과 10개 중 8개가 찾으려는 정보를 포함하고 있으면, 해당 검색의 precision은 0.8입니다.

정밀도는 검색 알고리즘의 성능을 평가하고, 검색 결과를 개선하는 데 사용됩니다. 검색 결과가 정확하지 않으면 사용자들이 추가적인 검색을 수행해야 하거나 잘못된 정보를 받게 될 수 있으므로, 검색 엔진 개발자들은 precision을 높이기 위해 다양한 기술을 사용합니다.

precision은 검색 알고리즘이 찾은 결과 중에서 정확한 결과의 비율을 나타내므로, 검색어에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서, 검색 엔진을 평가할 때는 recall(재현율)과 함께 고려해야 합니다. recall은 실제로 찾으려는 정보 중에서 검색 알고리즘이 찾은 정보의 비율을 나타내며, 높은 recall은 검색 결과 중에서 빠진 정보가 적다는 것을 의미합니다.