Semantic Web은 인간과 컴퓨터가 모두 이해할 수 있는 웹을 만들기 위한 기술과 방법론을 연구하는 분야입니다. 기존의 웹은 문서나 정보를 인간이 이해할 수 있는 형식으로 제공하는 데 중점을 두고 있었지만, Semantic Web은 기계가 정보를 이해할 수 있는 형식으로 표현하여 웹 상의 자료를 효율적으로 공유하고 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

Semantic Web에서는 웹 상의 정보들이 RDF(Resource Description Framework) 형식으로 표현됩니다. RDF는 주체(subject)-관계(predicate)-목적어(object) 3가지 요소로 이루어진 정보 단위입니다. 이를 통해 정보가 어떤 형식으로 구성되어 있는지를 명확하게 표현하며, 이를 활용하여 다양한 자료들을 연결하고 새로운 지식을 추론할 수 있습니다.

또한, Semantic Web에서는 Ontology(온톨로지)라는 개념도 중요한 역할을 합니다. Ontology란, 지식을 구성하는 개념과 개념 간의 관계, 그리고 이들의 속성과 제약 조건 등을 표현하는 것을 말합니다. Ontology를 통해 데이터의 의미를 명확하게 정의하고 이를 기반으로 자동화된 의미 추출 및 자동화된 지식 발견 기술을 구현할 수 있습니다.

Semantic Web은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, Linked Data와 같은 기술과 함께 웹의 발전을 이끌고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 환자 정보, 약물 정보, 진단 정보 등의 데이터를 연결하여 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공하고, 기업에서는 다양한 데이터를 통합하여 보다 정확한 예측 모델을 구축할 수 있습니다.