DIKW 모델에서 데이터는 현실 세계에서 수집된 사실이나 정보를 나타냅니다. 데이터는 일반적으로 구조화되지 않았으며, 의미 있는 관계나 패턴을 나타내지 않습니다. 따라서, 데이터는 그 자체로는 가치가 없지만, 올바르게 수집, 분류, 분석, 가공 등을 통해 정보나 지식으로 전환될 수 있습니다.