데이터첨가(Data Augmentation)는 기존 데이터세트에 새로운 데이터를 추가하여 데이터의 양을 증가시키는 것을 말합니다. 이는 기존 데이터의 다양성을 증가시키고, 모델의 성능을 향상시키는 데에 도움이 됩니다.

데이터첨가는 다양한 방법으로 이루어질 수 있습니다. 일반적으로 이미지나 비디오 데이터에서는 데이터를 회전, 이동, 크롭(crop) 등의 변형을 주어 새로운 데이터를 생성합니다. 텍스트 데이터에서는 단어나 문장을 추가하거나 삭제하거나, 단어의 위치를 변경하는 등의 변형을 통해 새로운 데이터를 생성합니다. 또한, 음성 데이터에서는 음성의 속도나 톤, 배경 잡음 등을 변경하여 새로운 데이터를 생성합니다.