시맨틱 데이터베이스는 데이터를 저장하는 데 있어서 의미론적인 정보를 활용하여 데이터를 구조화하고 연결하는 데이터베이스입니다. 이를 통해 데이터의 의미를 이해하고 추론하는 것이 가능해집니다.

시맨틱 데이터베이스는 대표적으로 RDF (Resource Description Framework) 데이터 모델과 SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language) 쿼리 언어를 기반으로 합니다. RDF는 간단한 세트 구조로 표현되며, 세 개의 기본 요소(subject, predicate, object)로 구성됩니다. 이러한 요소들을 활용하여 일종의 "삼중" 구조로 데이터를 표현할 수 있습니다.

SPARQL은 RDF 데이터를 쿼리하는 데 사용되는 언어로, 일반적인 데이터베이스 쿼리 언어와 유사한 구문을 사용합니다. SPARQL은 RDF 데이터에 대한 쿼리, 검색, 수정 및 삭제와 같은 일련의 작업을 지원합니다.

시맨틱 데이터베이스는 웹에서의 연결성과 상호 운용성을 향상시키는 데에 큰 역할을 합니다. 예를 들어, 여러 조직이 사용하는 데이터를 통합하거나, 여러 언어로 작성된 문서에서 관련 정보를 추출하는 것과 같은 작업에 유용합니다. 또한, 온톨로지나 지식 그래프를 만들어 특정 도메인에 대한 지식을 표현하는 데에도 사용됩니다.

시맨틱 데이터베이스는 현재 학술 및 기업계에서 활발하게 연구 및 개발되고 있으며, 앞으로 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.