아카이브 2.0은 문화 차이에 따른 의미 차이와 의미 생성에 대한 관점에서 자동화 기술의 중요성을 강조합니다.

자동화 기술은 다양한 데이터를 처리하고 분석하는 데 있어서 매우 유용한 도구입니다. 그러나 자동화 기술만으로는 데이터의 의미를 완전히 이해하고 해석하는 것은 어려울 수 있습니다. 이는 각 문화나 지역마다 다른 문화 차이와 Connotation의 차이 때문입니다.

예를 들어, 어떤 단어나 문구가 한국에서는 긍정적인 의미를 가지지만, 미국에서는 부정적인 의미를 가질 수 있습니다. 이러한 문화 차이와 Connotation의 차이 때문에 자동화 기술만으로는 데이터를 완전히 이해하고 해석하기 어렵습니다.

따라서, 아카이브 2.0은 자동화 기술과 함께 인문학적인 지식과 교양을 결합하여 데이터를 이해하고 분석하는 데 활용할 필요성을 강조합니다. 이를 통해 데이터의 의미 차이와 의미 생성에 대한 문제를 해결하고, 보다 정확하고 유의미한 데이터 분석 결과를 얻을 수 있습니다.