자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 이해하고 생성하는 컴퓨터 기술 분야입니다. 자연어 처리 과정은 크게 텍스트 전처리, 토큰화, 형태소 분석, 구문 분석, 의미 분석, 정보 검색 등으로 나뉩니다.

텍스트 전처리
텍스트 전처리는 자연어 처리를 위한 기본 전처리 과정입니다. 이 과정에서는 문장부호나 대소문자, 불필요한 공백 등을 제거하여 데이터를 정제합니다.

토큰화
토큰화는 문장을 단어나 구두점으로 분리하는 작업입니다. 이 과정에서는 문장을 단어 단위로 분리하고, 이 단어들을 토큰(Token)이라는 단위로 나눕니다. 이후 다음 단계에서 이 토큰들을 이용하여 분석합니다.

형태소 분석
형태소 분석은 단어를 형태소로 분리하고, 이 형태소의 품사를 판별하는 작업입니다. 이 과정에서는 문장에서 단어를 추출한 후, 각 단어를 구성하는 형태소를 분리하고 이 형태소의 품사를 판별합니다.

구문 분석
구문 분석은 문장의 구조를 분석하는 작업입니다. 이 과정에서는 단어들 간의 관계를 파악하고, 문장의 구조를 분석합니다. 이를 통해 문장의 의미를 파악하거나, 문장을 요약하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

의미 분석
의미 분석은 문장의 의미를 이해하고 해석하는 작업입니다. 이 과정에서는 문장의 의미를 분석하여 문장이 전달하는 의도나 정보를 파악합니다.

정보 검색
정보 검색은 자연어 처리 결과를 기반으로 특정 정보를 검색하는 작업입니다. 이 과정에서는 검색어와 문서 간의 유사도를 계산하거나, 검색어에 대한 적합한 결과를 반환합니다.

이러한 과정을 거쳐 자연어 처리 기술은 다양한 분야에서 사용됩니다. 예를 들어, 검색 엔진에서는 사용자가 입력한 검색어와 검색 대상의 문서를 자연어 처리하여 유사한 문서를 찾아주고, 번역 기술에서는 자연어 처리를 이용하여 다른 언어로 번역해주기도 합니다