창발성은 개별적으로 독립된 요소들이 상호작용하며 새로운 질적 혹은 양적 상태가 나타나는 현상을 의미합니다. 데이터 세트 간의 결합은 다양한 분야에서 창발성을 유발하는데 중요한 역할을 합니다.

데이터 세트는 다양한 형태의 정보를 포함하고 있으며, 이러한 데이터 세트들은 서로 연결되어 있습니다. 예를 들어, 트위터에서 특정 단어가 많이 언급될 때 그 단어와 관련된 주제의 키워드나 해시태그들이 함께 언급될 가능성이 높습니다. 이렇게 데이터 세트 간의 연결과 상호작용을 통해 새로운 지식이 생성되고, 이를 통해 창발성이 발생할 수 있습니다.

따라서 데이터 2.0 아카이브의 지향점은 다양한 데이터 세트들을 연결하고, 이를 통해 창발성을 유발하여 새로운 지식을 창출하는 것입니다. 이를 위해 데이터 간의 관계와 연결을 분석하고, 그 결과를 토대로 지식을 구성하는 것이 중요합니다.