추론은 주어진 사실들로부터 새로운 사실을 유추하는 것을 말합니다. 인공지능, 지식 그래프, 웹 온톨로지 등의 분야에서 많이 사용됩니다.

예를 들어, "A는 앵무새다"와 "앵무새는 조류이다"라는 두 개의 사실이 주어졌을 때, 이를 토대로 "A는 조류이다"라는 새로운 사실을 추론할 수 있습니다. 이러한 추론 과정은 지식 그래프나 웹 온톨로지와 같은 형태로 표현할 수 있습니다.

추론은 특히 인공지능에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 기계 학습 알고리즘은 학습 데이터를 토대로 추론 엔진을 학습하고, 이를 활용하여 새로운 데이터를 분류하거나 예측하는 등 다양한 작업을 수행합니다. 추론 엔진은 복잡한 패턴을 발견하고, 데이터를 효과적으로 처리하는 방법을 찾아내는 등, 인공지능의 핵심적인 기능을 담당합니다.

추론은 지식 그래프, 웹 온톨로지 등의 분야에서도 중요한 역할을 합니다. 이러한 분야에서는 주어진 사실들을 기반으로 새로운 지식을 추론하고, 이를 활용하여 다양한 정보 검색, 분석, 추천 등의 작업을 수행합니다.